微修正の前に、全く同じプロンプトとseed値を使用するとおおよそ同じ画像が生成されることを実演しておきます。
生成した元の画像と同じチャット内で、以下のプロンプトを打ち込んでください。
@DMP いかなる理由があってもプロンプトは絶対に変更しないでください。
(これから修正する画像のプロンプト)
Seed: (確認したseed値)
※注意 元画像を生成したチャット内限定
↑の「これから修正する画像のプロンプト」とは、次の図のように、これから修正する画像がDALL-E 3によって生成された時にChatGPTによって作成されたプロンプトのことです。
これを「コピー」してペーストしてください。
実際に生成してみましょう。
同一プロンプトかつ、同一のseed値ですので、図のように全く同じ画像の生成ができました。
ではここから、この画像を日本人女性に変更してみます。
2パターン準備してみました。
＜パターン① 日本語で修正＞
「画像の女性を黒髪で可愛らしい日本の女性に変更して
Seed: 2529471389」
再生成を使用し3回出力しました。
日本語で修正する場合、その日本語の指示を英語のプロンプトにする過程でゆらぎが生じるため、多少ポーズのブレが生じました。
一方、画像のバリエーションが生まれやすいことも特徴と言えます。