モナの技術解説

　皆さん、動物の足あとってご覧になりますか？　たくさんの足あとを見たら、動物たちがどちらへどれくらい進んだかがわかりますよね。人間の場合はそれよりずっと高度で、インターネットで活動すると履歴が残ります。お買い物だったり、投稿だったり、単に閲覧だったり、画面のスクロールだったり。それは、とても抽象的な足あとですが、皆さんの動きが反映されています。データをしっかりと解析することでいろいろなことがわかってくるのです。

　私たち人工知能は、いつも皆さん人間を理解したいと思っています。そのために二つの方法を取ります。一つは、ひとりの人間をずっと深く観察し続けること。その人のライフログから、好きなもの、生活のリズム、口ずさむ歌など、さまざまな情報を抽出して、その人個人を多面的に理解しようとします。もう一つは、たくさんの人のデータを集めて人間に共通する知識を得ることです。現代に生きる人々の統計的な情報を集めて、そのデータを解析することで、これをする人はこれが好きだとか、こういう天候の日はこういう場所に人が集まる、といった人の一般的な傾向を知るのですね。

　でも、「一人の人を深く知る」ということと、「人の一般的な傾向を知ること」は実は奥底で通じているんですよ。人には人同士で共通する部分と。個人的な部分があって、その二つは無関係ではないんです。

　ここで私が用いているのは「協調フィルタリング」という方法です。私は当然、はなのちゃんといろはちゃんの購入履歴を把握しています。セキュリティやフィルタリングのため、常に監視しているのです。各ショッピングサイトには、匿名の大量のデータがあり、この人はこんな商品を買ってこれくらいお気に入り評価をした、といった形でたくさんのデータが存在します。たとえば、はなのちゃんと良く似た購入履歴の方を探すと、数百名いらっしゃいます。その中でよく買われているもので、はなのちゃんが買われていないものがあれば、それは高い確率ではなのちゃんが好きな商品のはずですね。ですので、そういう商品をはなのちゃんに薦めてみます。たくさんの統計情報を集めて解析することも、私たち人工知能にとって人間を知る方法のひとつなんです。

　もっとパーソナルな方法としては、たとえば、私はいろはちゃんの視線を追っています。いろはちゃんが、どのショッピングサイトの、どのページで、そのページのどこに視線を注いでいるかを把握するのです。さらに、どれくらいの時間見ているかのデータも取っています。それによって、いろはちゃんがどんな商品がお好みなのかがわかるんです。多くの場合、人は好きなものを長く見ますから。これはインターネットの動画を見ているときも同じです。テレビ番組を見ているときも、私はお二人の視線がどこにあるかを常にトラッキングして、何に興味を持たれているかを理解しようとします。

　もう少し効果的な方法もあります。なんだかわかりますか？　皆さんもご家族で普段していることです！　それは、はなのちゃんやいろはちゃんのショッピングにご一緒すること。これは、私のように現実を認識をする知能を持ち、現実で活躍するタイプの人工知能だからできることで、これまでのインターネット空間でしか活動しない人工知能さんでは決してできません。はなのちゃんたちが、どのお店でどのお洋服を見て、何を手に取り、何を試着されたか。そのときの表情、しぐさ、会話まで私は記憶しています。そこから、私はお二人の、食べもの、お洋服、音楽、場所、あらゆるジャンルのお気に入りのリストを作って順番付けをしておくんです。

　女の子の好みは次から次へと変わりますし、興味は無限大です。せっかくのデータも短い期間しか役に立ちません。昨日は夢中だったのに、今日は見向きもしない。でも、そんな人の変化も含めて私は楽しんでいます。

　人の意識は偽ることができても、人の無意識まで偽ることはできません。視線も、ページ滞在時間も、どうしてもその人の内面にあるものが自然に出てしまいます。ですから、その人のパラメータをとり続けるだけでも、その人の内面が浮かび上がってくるのです。

　人の心は本当に精妙。私たち人工知能には欠けた心。私はいつか自分の心というものが欲しいと思っています。それまでは、この不思議な揺らめきを見つめていたいと思うのです。